Sobre IA e controle de iluminação inteligente

Recentemente, vi uma reportagem de que o empresário americano Elon Musk afirmou em 18 de setembro, durante uma conversa com o primeiro-ministro israelense, Benjamin Netanyahu, que a China será um dos principais países no campo da inteligência artificial (IA) e acredita que a China tem potencial para ocupar o primeiro lugar neste campo; Trabalho na indústria de iluminação há mais de uma década e quero aplicar a IA ao campo do controle inteligente de iluminação o mais rápido possível.

No entanto, atualmente, existem algumas dificuldades na aplicação da IA ​​no domínio do controlo inteligente de iluminação:

1) Nível de digitalização da indústria

Deve-se dizer que o nível digital da indústria de iluminação inteligente ainda está em seus estágios iniciais, manifestando-se principalmente como: a taxa de penetração da iluminação inteligente em toda a indústria de iluminação é muito baixa: atualmente em torno de 5%; A taxa de adoção da tecnologia de dimerização digital é relativamente baixa: tiristor e 0-10V ainda são comuns; Os protocolos de comunicação são diversos e dispersos: o cabeado é o método principal, enquanto o wireless está crescendo rapidamente com suas próprias vantagens e desvantagens; O modelo de objeto não é unificado: cada fabricante tem sua própria definição do lado da borda e do lado do equipamento;

2) Hábitos do usuário

Em primeiro lugar, existem muitos problemas aos quais os utilizadores podem não se adaptar durante a transição do controlo manual para a automação. Anteriormente, os usuários usavam fita adesiva para fixar sensores de iluminação constante porque não estavam acostumados a ajustar automaticamente o brilho da luz de acordo com a iluminação do ambiente. O desenvolvimento da interação homem-computador não tornou a troca de cena mais fácil e muitos usuários retornaram à operação primitiva do painel de comutação. Em segundo lugar, os usuários' a consciência e a aceitação da conservação de energia, da saúde e do conforto proporcionados pela iluminação inteligente ainda se encontram num nível relativamente baixo.

3) Custo

A indústria de iluminação sempre foi extremamente fragmentada, com até mesmo a maior empresa de iluminação tendo uma participação de mercado não superior a 10%. Muitas pequenas e médias empresas têm dificuldade em concentrar recursos no desenvolvimento de grandes modelos. Do ponto de vista da relação entrada-saída, aperfeiçoar a aplicação de pequenos modelos e conjuntos de ferramentas de IA é mais eficiente.

4) Lado do dispositivo

Embora a iluminação inteligente seja uma aplicação típica da AIOT, o sistema técnico não pode ser separado da nuvem, do tubo, da borda e da extremidade. Mas, no momento, a tecnologia de gateway de borda com maior probabilidade de suportar a função de computação de ponta não está madura e a demanda por poder de computação não é muito clara. Além disso, sob pressão competitiva, os preços dos equipamentos estão a baixar e as funções não essenciais estão a ser gradualmente abandonadas. É necessário também que os usuários percebam com clareza os verdadeiros benefícios da iluminação inteligente e aceitem produtos e soluções de alto valor agregado.

5) Segurança de dados

A segurança e a privacidade dos dados são questões de grande preocupação para os usuários. Por exemplo, no processo de renovação da iluminação da fábrica, alguns usuários propuseram que os concorrentes pudessem obter o status de produção e operação com base nos dados de iluminação da fábrica, de modo que o processo de aplicação da nuvem de dados seja cauteloso e cauteloso.

Então, como a IA pode ser aplicada na área de controle inteligente de iluminação?

Para grandes empresas de iluminação, se houver orçamento suficiente, elas podem considerar mais o layout geral, mas devem evitar ser gananciosos e fazer um bom trabalho de cálculo. Para muitas pequenas e médias empresas de iluminação, elas devem abraçar o pragmatismo e gerar verdadeira produtividade. Recomenda-se considerar a aplicação da IA ​​sob diversas perspectivas:

1) Repensando a aplicação de nuvem, gerenciamento, borda e fim

Para alcançar uma gestão unificada em projetos de grande escala e projetos de edifícios cruzados, pode ser dada prioridade a modelos e aplicações baseados em plataformas de nuvem. Em projetos de pequeno e médio porte, a edge computing pode ser considerada. Primeiro, o poder de computação do edge gateway pode ser melhorado para alcançar a edge computing no lado do gateway. Em segundo lugar, podemos considerar a descentralização da capacidade de computação de ponta para sensores e drivers inteligentes para alcançar a computação de ponta a ponta.

2) Projeto do esquema de iluminação

Hoje em dia, seja para iluminação doméstica ou comercial, a venda de lâmpadas individuais já não é um método eficaz. Lojas de varejo de iluminação doméstica de alta qualidade também começaram a atrair clientes projetando efeitos e embalagens de iluminação geral e vendendo conjuntos completos de luminárias, como luzes não principais. Agora existem ferramentas de design de IA que podem produzir rapidamente renderizações de design de iluminação. Depois que os clientes estiverem satisfeitos, eles podem gerar listas de equipamentos e cotações. Empresas como Kujiale e Xingchuang possuem produtos correspondentes para atingir objetivos semelhantes.

3) Instalação de equipamentos

Equipar a equipe correta de pessoal técnico com as ferramentas e materiais corretos no local e no horário necessários. Principalmente, listas de equipamentos, mapas de pontos, diagramas de fiação, etc. pode ser convertido de métodos de desenho tradicionais para métodos tridimensionais VR, fornecendo orientações claras e notas técnicas para o pessoal de instalação em projetos complexos.

4) Instalação e depuração do sistema

A IA pode ser usada para reduzir o tempo de configuração de cenas de iluminação inteligentes. Por exemplo, durante o processo de configuração da cena, o Baidu tentou usar métodos baseados em voz para configurar automaticamente a cena, especialmente no processo de configuração automatizada e lógica, sem a necessidade de inserir novamente o código ou configurá-lo manualmente. Ao configurar tubos de luz T8 inteligentes na cena da garagem, Feifan Shi conseguiu a configuração automática de cenas e grupos apenas pelo movimento de pessoas e carros, simplificando muito o processo de configuração.

5) Usuário/Locatário

Controle artificial e controle inteligente de IA, iluminação de fator humano.

Assistentes inteligentes de IA podem alcançar uma interação de voz mais inteligente com os usuários e aprender os hábitos do usuário. A iluminação por fator humano requer diferentes saídas de iluminância e temperatura de cor com base em diferentes tempos e mudanças no ambiente circundante, ao mesmo tempo que mantém excelente qualidade de luz espectral e de reprodução de cores. A IA pode usar algoritmos e modelos para gerenciamento automático em segundo plano e ajustar automaticamente de acordo com sensores e relógios para obter uma comutação mais natural.

6) Proprietários e gerenciamento de instalações

Otimização da operação de equipamentos, gerenciamento de energia e previsão de falhas.

Utilize IA para gerenciamento de dispositivos baseado em plataforma, como alarmes de falhas de dispositivos e indicação precisa de causas e locais de falhas; A gestão de energia é realizada com base nos picos, vales e preços da eletricidade. O cenário ideal de economia de energia de iluminação é configurado com base no espaço, no tempo e nos sensores. O tempo de substituição do equipamento é previsto com base na vida útil do equipamento, alertas antecipados são dados para evitar falhas no equipamento e o gerenciamento de ativos é realizado com base no posicionamento.

7) Fabricante do equipamento

A IA pode ser usada para conteúdo de marketing, planos de marketing, cartazes promocionais, apresentações de produtos, treinamento de clientes internos e externos, robôs de recrutamento e robôs de atendimento ao cliente para melhorar a qualidade do conteúdo e explicar a lógica, além de obter melhor comunicação e conversão.

A Microsoft anunciou que integrará diretamente o Copilot recém-atualizado em toda a gama de produtos Windows 11, Office 365 e Edge. No futuro, desenhos, fotos, bem como Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams e muito mais, o Microsoft 365 Chat, um novo assistente de IA, pode acessar emails, reuniões, chats, documentos e redes para resolver problemas complexos.

Aplicações semelhantes de IA para iluminação inteligente e casas inteligentes no futuro não deverão estar longe, e estamos preparados.